本地大模型部署终极生存指南：从“手搓裸机”到“精装入驻”
想要在本地跑起属于自己的 AI 大模型，却被复杂的代码和报错劝退？本文用最通俗易懂的“买车比喻”，深度拆解 LM Studio、Ollama 与 Llama.cpp 的核心差异。无论你是想在主力电脑上点点鼠标尝鲜，还是想在 HomeLab 服务器里通过 n8n 串联出全自动的 AI 工作流，这篇零门槛教程都能带你轻松上车！
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在 J1900 的微光里，我养了一只正在进化的“赛博生物”：OpenClaw 深度体验
还在让 J1900 吃灰？本文记录了将 OpenClaw 部署在低功耗服务器上的全过程。当 AI大模型的大脑接入本地物理网络，它不再只是聊天机器人，而是一个能执行命令、甚至可能“自我进化”的赛博生物。探讨 AI Agent 的未来、风险与数字生命的达尔文游戏。