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使用So-VITS-SVC训练属于自己的声音教程

前言：训练出来的声音模型可以在视频、语音或歌曲翻唱使用。 条件： 1、一段自己干净的人声，在安静的环境下录制，最好别低于30分钟，声音文件格式WAV，如果有多个文件，请批量按顺序重命名下文件。 2、一块8G以上显存的独立显卡的电脑。当然也可以用CPU，但那训练速度就慢很多了。 3、电脑上下载好Audio Slicer（音频分割切片）和so-vits-svc 链接：https://pan.baidu.com/s/1glwuY4Zv2mpp05T2uNxzeA提取码：wk5g 操作： 1、新建文件夹，命名为OUT。 2、运行Audio Slicer，拖入需要切片的音频文件，输出文件就选择刚新建的OUT文件夹。然后点start开始。 3、检查切片后的音频文件大小，每段长度最好别超过7秒，如果有发现还有比较长时间的文件，请按下图修改参数后再次切片处理，直到每段长度不超过7秒。 4、解压so-vits-svc，然后把存放切片的OUT文件夹放入so-vits-svc\dataset_raw文件夹下 5、返回so-vits-svc目录，点击”webui.bat“启动。可能需要花几分钟到十几分钟时间。如果没问题等待安装环境后会自动跳出界面，如果没有自动跳出，请按照提示复制IP:端口好，到浏览器里手动打开。 6、点界面上方”训练-识别数据集“会自动识别我们刚放到dataset_raw\OUT文件夹，其他参数不用修改，然后点击下面的数据预处理按钮，开始预处理数据。这个过程需要时间比较长，主要取决于电脑的显卡性能。下面可以看到处理进度，请耐心等待处理完成。 7、预处理完成后清空数据信息，如果没有独立显卡就需要选择CPU来训练，但时间要非常久，要做好思想准备。建议使用NVIDIA的显卡，选择CUDA,这样可以极大提高训练速度。其他只要注意保存步数那，按推荐的设置就可以。然后点击从头开始训练就可以了。 8、训练的时间是非常长的，看显卡性能，需要2-4天左右才能得到比较好的效果，当然，训练可以暂停的，如果被中断，只需再次打开so-vits-svc，点击”继续上次的训练“就可以接着下去训练。 9、查看训练步骤和效果。运行so-vits-svc目录下的tensoboard.bat文件，然后把显示的地址:端口复制到浏览器里打开。然后点上面的AUDIO的页面就可以看到已训练的步骤和试听效果。 10、如果你觉得效果已经可以了，就可以暂停训练了。然后打开推理页面，选择训练好的模型，编码器默认，配置文件选择默认的config.json就可以，然后点下面的加载模型，成功后就可以，上传音频文件，替换原文件的语音或文字转语音。 总之，怎么使用训练好的模型，各位小伙伴就可以发挥各自的聪明才智了。

能在一个窗口里同时操作几个 AI机器人，实现一条指令、多条回复。

如果你需要经常测试AI性能，又或你需要 推荐用ChatHub客户端，它可以同屏显示多个AI窗口，一次输入，返回多个结果。直接在Chrome和Edge安装好ChatHub插件就能使用。 github地址：https://github.com/chathub-dev/chathub Chrome扩展插件地址：https://chrome.google.com/webstore/detail/chathub-all-in-one-chatbo/iaakpnchhognanibcahlpcplchdfmgma/related?utm_source=chathub.gg

小白用AI-如何根据所需完成的任务使用不同AI工具提高效率和效果

随着AI的蓬勃发展，AI引擎也层出不穷。面对那么多知名的AI工具，我们可以做哪些选择呢？它们都是非常强大的ai工具，但每个又有它们自己擅长的地方。所以我们可以根据自己的任务使用不同AI工具，达到更好的效果和更高的效率。 总结： 很有幸能经历这个AI蓬勃发展这个年代。希望这篇文章对大家能有帮助，同时希望大家都能了解并学会如何驾驭这些非常强大的工具。

让破电脑都能赶上AI时代-把Stable Diffusion安装到google Colaboratory云平台上

前言： Stable Diffusion是一款大名鼎鼎的开源的AI绘图软件，免费而且效果超好，文章最上面那图就是用Stable Diffusion生成的。但要使用它显存需要6G以上，所以我们这篇文章就介绍下怎么把Stable Diffusion安装到google Colaboratory云平台上，让你的史前的老电脑都能出图，甚至用手机也可以操作，其实是在利用Google的显卡帮你工作（薅羊毛）。 接下来，按步骤操作，就算一个小白也能轻松跑起Stable Diffusion来 1、打开https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab#-colab这个项目，往下拉，看到下图这个，选一个点击打开。其中有精简版、稳定版和最新版，建议选择稳定版。 2、比如我们以第一个的CompVis/stable-diffusion-v-1-4-origunal的stable版为例。点击“stable”，打开页面，没登录的要登录下Google账户，其他不用动，点击左上角的播放按钮就可以。会出现警告提示，选择”仍然运行“即可。 3、等它跑完代码，大概8-10分钟左右吧，当出现下面信息是就已经说明已经完成了，点击这个链接就可以打开Stable Diffusion了。 4、大家就可以尽情发挥下了。但要注意，免费用户最多只能使用12个小时后台就会关闭，所以拿来学习可以，做生产力工具就麻烦点了。。 因时间有限，我们后面再来聊Stable Diffusion使用教程。

AI for Beginners – a browser plugin that allows you to easily talk to ChatGPT while searching with your browser

The articles in this series are mainly for newcomers, so one, the topics will be relatively simple. Second, the steps will be described in a more tedious manner. Those who are highly skilled can ignore them. ChatGPT is very hot now, but every time you use it, you have to open the website – login… Continue reading AI for Beginners – a browser plugin that allows you to easily talk to ChatGPT while searching with your browser

AI for Beginners – Building an Exclusive AI Assistant with Synology docker

Preparation: Your own ChatGPT API KEY (see my previous post on how to get a KEY). A docker-enabled groupware NAS. 1、Open Synology docker-registry – search chatGPT – select the first one – double click to download. 2、After downloading, double click in the container to run 3、After entering the settings, modify the port in the port… Continue reading AI for Beginners – Building an Exclusive AI Assistant with Synology docker

小白用AI-用群晖docker搭建一个专用AI助手

准备工作：1个自己的ChatGPTAPI KEY（如何获取KEY可以看下我上一篇文章）。一台支持docker的群晖NAS。 1、打开群晖的docker-注册表-搜索chatGPT-选择第一个-双击下载 2、下载完成后在容器中双击运行 3、进入设置，在端口设置中修改端口，一般把本地端口和容器端口都设置成一样的就好，如果遇到端口冲突，请修改到别的不冲突的端口即可。 4、点击环境-左上角+号-添加一个OPENAI_API_KEY的变量-值需要填上你自己的ChatGPTAPI KEY（一般是Sk开头的），如果您还需要和别人共用，建议再添加一个AUTH_SECRET_KEY的变量-值可以您自行设置（验证使用） 5、都确认没问题后就可保存-运行这个容器了。 6、在浏览器地址栏输入“NAS的ip地址:端口号”，就可以打开使用了。如果有验证码，就输入您设置好的验证码进入使用 7、请愉快使用吧，有问题欢迎留言讨论。

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