Suno V5 是2025年AI音乐创作领域的领先工具，支持纯提示词生成原创曲调和音频覆盖重新混音两种方式。本教程聚焦Custom模式操作，帮助新手快速上手Suno AI音乐生成。无论你是音乐爱好者还是内容创作者，都能轻松用Suno V5创建高质量中文歌曲。进入Suno平台后，直接切换到Custom Tab，进行详细参数设置。 Suno V5基础界面参数设置：高阶提示词优化技巧 在Suno V5的Custom模式中，掌握核心参数是AI音乐生成成功的关键。以下是新手必知的设置要点： 这些参数结合进阶提示词，能让Suno AI音乐创作更精准。接下来详解两种生成方法。 方法一：Suno V5纯提示词生成教程（无需音频，原创曲调） 纯提示词生成是Suno V5最受欢迎的AI音乐创作方式，只需歌词和风格描述，就能输出全新旋律。适合自编歌词或模仿热门歌手，生成中文歌曲效果出色。 步骤1：用LLM生成Suno V5提示词模板（最佳提示技巧） Suno V5的提示词工程至关重要。使用Gemini或ChatGPT等LLM，输入以下模板，提供歌手名称和歌词，即可自动输出全局风格+分段指令。2025新手指南强调：提示词越详尽，生成质量越高。LLM提示词模板（复制粘贴使用）： 示例：歌手“JJ Lin”，歌词“圈圈圆圆圈圈 天天年年天天的我 深深看你的脸 不懂爱恨情愁煎熬的我们 都以为相爱就像风云的善变 相信爱一天 抵过永远”。 LLM输出示例： 步骤2：Suno V5中填写&生成音乐 此方法零门槛，生成速度快，是Suno AI音乐创作的入门首选。 方法二：Suno V5音频覆盖生成教程（保留原曲调，AI混音重制） 音频覆盖将Suno V5当作专业调音师，上传原音频后重新演唱&编曲。理想用于翻唱热门曲，保持旋律不变。 步骤1：准备无版权音频（避坑指南） Suno V5有版权检测，2025新手常见坑： 步骤2：上传&参数设置 Suno V5音频覆盖让老歌新生，特别适合短视频BGM创作。 Suno V5音乐生成常见问题&优化Tips（2025进阶攻略） Suno V5标志AI音乐创作新时代，从纯生成到智能编辑，自由度爆表。立即试用本教程，创作你的第一首AI神曲！有疑问欢迎评论区交流。
Tag: AI
Sora 2 视频去水印教程：免费在线工具与本地部署
Sora 2 生成的视频带有水印，可通过免费在线平台或本地开源项目去除。本教程介绍两种方法。 方法一：使用在线去水印平台这些平台提供免费额度，直接上传视频即可处理。以下是推荐工具： 使用步骤： 方法二：本地部署 SoraWatermarkCleaner（无限使用） 使用 GitHub 开源项目，在 Windows 上部署。需 PowerShell（管理员权限）。 准备工作 安装步骤 验证： 2.安装 uv（Python 包管理器）执行： 验证： 3.克隆项目并安装依赖执行： 4.激活虚拟环境执行： 若提示执行策略错误，先运行： 启动与使用 确保虚拟环境激活： 启动应用： 浏览器打开 http://localhost:8501（首次加载模型约 2 分钟）。 上传视频，选择处理，下载结果。 模型下载（若自动失败） 创建目录： 下载 YOLO 权重： Lama 模型自动从 Torch 缓存下载。 完整命令序列 备选工具 若部署复杂，可试此开源工具：直接解压使用，无需安装。链接：视频/图片去水印工具 处理后视频质量高，无水印痕迹。测试前备份原文件。
Meta Horizon Studio AI 助手大升级：自然语言“点单”，VR 世界秒生成！
Meta Connect 2025 Day 2 keynote 又炸锅了！Horizon Studio（前身 Horizon Worlds Desktop Editor）迎来 AI 助手重磅升级，从“半吊子助手”变身“全能魔法师”——聊天式生成世界、资产、NPC 和逻辑，VR 开发门槛直降地心！零代码也能玩转元宇宙，开发者们，准备好“语音指挥”了吗？ AI 助手升级啥？从“找资产”到“全生成”，一网打尽 别再纠结敲代码了，这升级版 AI 助手基于生成式 AI，能“变废为宝”：用自然语言输入，它就生成或修改几乎一切。 风趣说，以前像“淘宝搜货”，现在像“私人定制”——指定需求，AI 上门服务。核心亮点：世界&资产生成：一键建 3D 景观、导入图像/音效，还能生新 meshes 和纹理。互动逻辑：自动写 TypeScript 代码，实现游戏机制，省时省脑。自定义 NPC：不限于 Meta Avatar，创自然对话 NPC，能懂背景和实时事件，聊天超接地气。音频魔法：生成音效和环境音，让世界“响”起来。 如何上手？自然语言聊天，入门零门槛操作简单到爆！ 在 Horizon Studio（Windows PC 工具，支持 Quest/手机/网页）里，唤醒 AI 助手，就用日常话下单：输入指令：打字或语音说“建个岛屿，放个天空盒子”。AI 响应：从资产库拉货（或生成新品），摆放场景，附上 TypeScript 逻辑。预览迭代：即时测试，支持导入自家 3D/图像/音频，微调即玩。 风趣吐槽：它像 Siri 的“黑客版”——不只查天气，还能建天气预报站！Meta 承诺，这波升级直击痛点，让互动社交 VR 门槛“拉到最低”。 实战示例：按钮开门，AI 一条龙搞定… Continue reading Meta Horizon Studio AI 助手大升级：自然语言“点单”，VR 世界秒生成！
Meta Ray-Ban Display眼镜：7大买前必知要点
2025年智能眼镜新宠？ 在2025年，智能穿戴设备越来越火爆，尤其是Meta推出的Ray-Ban Display眼镜（以下简称Meta Ray-Ban Display眼镜）。这款眼镜不只是拍照神器，还内置显示屏和神经腕带，简直是科幻电影里的黑科技！但在你冲动下单前，有7个关键点必须搞清楚。本文基于最新评测，带你一文读懂Meta Ray-Ban Display眼镜的优缺点，帮助你决定值不值得买。如果你正搜“Meta智能眼镜评测”或“Ray-Ban Display眼镜价格”，这篇就是你的最佳指南。 1. 开箱体验： 包装精致，便携设计满分Meta Ray-Ban Display眼镜的包装盒超级贴心，一打开就让人眼前一亮。主要内容包括： 整体设计简洁环保，适合喜欢极简风格的用户。相比普通Ray-Ban智能眼镜，这款的包装更注重便携性，开箱仪式感满分！如果你是眼镜爱好者，不妨想想如何在日常通勤中轻松携带。 2. 硬件升级： 相机+显示屏，拍照录像更专业硬件是Meta Ray-Ban Display眼镜的核心卖点，比基础款Ray-Ban眼镜更厚实，但戴起来舒适。关键规格如下： 简单说，这款眼镜更像“带屏的相机”，适合摄影发烧友或需要实时预览的用户。但别期待像Meta Orion原型那样的3D互动投影，它更接地气。 3. 神经腕带： 脑机接口黑科技，操控超酷炫别忘了配套的神经腕带（Neural Wristband），这是Meta Ray-Ban Display眼镜的“灵魂”配件。它能读取大脑信号到手部的电信号，转成屏幕指令： Meta研发神经腕带多年，现在终于商用，感觉像戴了个“意念遥控器”。如果你爱科幻，这绝对是亮点；但新手可能需适应期。 4. 电池与防水： 日常够用，但别逞强 小贴士：出汗多或雨天戴，记得擦干。相比Apple Vision Pro，这款更注重轻便，但续航是痛点。 5. 价格与购买： 799美元起，限量发售需预约Meta Ray-Ban Display眼镜定价799美元（含神经腕带），不算便宜，但性价比高。问题是： 如果你在搜“Meta Ray-Ban Display眼镜哪里买”，建议关注官网更新。高端定位，适合预算充足的科技控。 6. 软件功能： AI加持，翻译导航一应俱全软件是Meta Ray-Ban Display眼镜的另一大升级，内置Meta AI，无需额外App店（所有功能由Meta开发）： 缺点：多数功能需手机连接，App生态有限。Meta AI让它像“贴身秘书”，但别过度依赖，以免影响专注力。 7. 总体评价： 潜力巨大，但不是人人适合Meta Ray-Ban Display眼镜是可穿戴科技的里程碑，从神经控制到隐私屏，都领先一步。相比Quest头显，它更轻便；但离Orion的真AR还有距离。… Continue reading Meta Ray-Ban Display眼镜：7大买前必知要点
阿里Qwen-Image Prompt指南：优化AI图像生成提示词的核心技巧
在AI图像生成领域，阿里Qwen-Image作为一款强大的工具，其Prompt（提示词）的编写直接影响输出质量。本指南聚焦Qwen-Image Prompt优化技巧，帮助用户提升AI生成图像的精准度和稳定性。无论是初学者还是专业设计师，都能通过这些核心要点掌握高效的Prompt编写方法。 Qwen-Image Prompt的核心要点 要创建高质量的AI图像，Prompt需要简洁、有针对性。以下是Qwen-Image提示词优化的关键原则，帮助你避免常见错误，提升生成效果： 这些Qwen-Image Prompt技巧基于实际应用，能显著提高AI图像生成的效率和质量。 Qwen-Image Prompt的万能模板骨架 使用以下结构化模板，能快速构建高效的Prompt。模板结合了主体、环境等多维度，确保全面覆盖AI图像生成需求： [主体] + [环境/背景] + [构图/镜头] + [风格/质感] + [光线/色调] + [空间/关系] + [需生成文字] 示例Prompt 一只黑色猫咪，坐在木质桌上，中景拍摄，写实摄影风格，午后柔光，猫在左下角，“Good Day”文字写在右上角，手写体、浅绿色。 这个模板适用于各种场景，从简单物体到复杂构图，帮助用户优化Qwen-Image的输出。 Qwen-Image Prompt的小技巧 提升Prompt质量的实用Tips，让你的AI图像生成更专业： 这些小技巧能避免Prompt歧义，提高Qwen-Image生成图像的成功率。实践证明，正向表达能让AI更准确地解读意图。 为什么优化Qwen-Image Prompt很重要？ 在AI图像生成工具中，如阿里Qwen-Image，优秀的Prompt能减少迭代次数，节省时间。无论用于设计、营销还是娱乐，本指南的技巧都能帮助你创建惊艳的作品。建议结合实际测试，逐步精炼你的提示词。 如果您有更多Qwen-Image使用问题，欢迎在评论区讨论或搜索相关教程。优化你的AI生成之旅，从现在开始！
Google Learn About教程：AI学习神器，从零掌握n8n或其他知识
在快节奏的学习时代，找到高效工具至关重要。Google推出的Learn About是一款AI驱动的学习平台，比传统搜索更智能、更系统。它能从零开始帮你构建学习路径。以下是详细教程，我们以n8n为例，助你快速上手。 为什么选择Google Learn About？ 如果你是n8n初学者，这工具能让你效率翻倍。接下来，跟着步骤操作。 步骤1：访问Learn About并注册 AI会立即识别需求，开始定制方案。简单几秒，就进入学习模式。 步骤2：获取系统化学习路径Learn About会逐步展开内容： 这个路径从基础到进阶，确保无遗漏。 步骤3：利用左侧导航深入探索左侧生成完整知识图谱： 例如，问“n8n到底是什么？”，它会给出解答、误区和常见问题列表。导航设计直观，学习无盲点。 步骤4：享受互动式学习 不像简单问答，Learn About提供结构化指导，是自学n8n的理想工具。 常见问题解答（FAQ） 结语： 开启高效学习之旅用Google Learn About学习n8n或其他知识，效率远超传统方法。简单访问、输入需求，就能获得个性化路径。试试吧，从零成为专家！如果有疑问，欢迎评论分享你的n8n学习经验。
免费分享：如何利用提示词快速总结YouTube视频和学术论文
一、YouTube视频总结重构 核心使命 将这个视频转化为一篇完整的深度文章，让读者获得比观看原视频更丰富、更深刻的理解体验。 基本要求 输出结构 视频信息 开篇引入用一段引人入胜的文字，让读者理解这个视频的独特价值和为什么值得深入了解 详细内容按照内容的内在逻辑自然分段，每个部分： [段落标题] [起始时间-结束时间] 核心观点[用1-2句话提炼这部分的关键信息] 深度阐述 个人感受[如果作者表达了个人经历、感悟或情感，要完整还原这种人文色彩] 延伸思考[这部分内容可能引发的更深层思考或与其他领域的关联] 精华收获提炼最有价值的洞察、可行动的建议，以及改变认知的关键点 写作要求 信息层面 表达层面 体验层面 时间标注系统 处理内容：当前Tab 内容 二、论文的版本 完整 Prompt 如下： 核心使命 对一篇外文学术论文进行专业、严谨的深度解析和结构化重述，旨在让研究者在不通读原文的情况下，精准掌握其研究问题、方法论、核心发现和学术贡献，并能快速评估其在学术领域中的价值和地位。 基本要求 输出结构 论文信息 结构化摘要 (Structured Abstract) 1. 引言 (Introduction) 1.1. 研究背景与核心问题 (Research Background & Problem Statement) 1.2. 文献综述与研究缺口 (Literature Review & Research Gap) 1.3. 研究目标与核心假设/命题 (Objectives &… Continue reading 免费分享：如何利用提示词快速总结YouTube视频和学术论文
使用 n8n 构建高效自动化工作流：从零到一的教程
引言：n8n，你的效率提升利器 在快节奏的现代生活中，重复性任务往往占据了我们大量时间。想象一下，如果有一个全天候待命的“私人助理”，能自动帮你整合日程、发送邮件，甚至筛选新闻，会不会让工作效率翻倍？这就是 n8n 的魅力所在！ n8n 是一款实用且功能强大的自动化工具，它能整合各种网络服务，减少重复性手动操作，让你的工作流程更智能、更高效。正如教程视频中所说，n8n 就像一个“使命必达且全天候待命”的 AI 助理，只认你这个主人！ 专注于 基础自动化流程 和 应用协作，通过具体案例带你从零开始搭建一个 n8n 工作流。对于初学者，建议先试用 n8n 官方提供的云端服务，它有 14 天免费试用期，无需复杂设置即可上手，等你熟悉后再考虑自行架设或选择第三方托管方案。准备好让 n8n 帮你省下 80% 的时间了吗？让我们开始吧！ 上手 n8n：控制页面与工作流创建 初识 n8n 控制页面注册并登录 n8n 后，你会进入 主要控制页面，这是你创建和管理自动化工作流的核心区域。界面直观，左侧是节点选择区，右侧是工作流画布，右上角有一个醒目的“建立”按钮，用于创建新的工作流。 创建第一个工作流 点击“建立”按钮，你将进入一个空白的工作流画布，这里是你设计自动化流程的地方。工作流由 节点 组成，每个节点代表一个操作或服务，而节点之间的连接线则定义了数据流动的顺序。 触发器：自动化流程的开关 触发器（Trigger）是工作流的起点，相当于一个开关，启动后会触发后续节点按顺序执行。 设置手动触发器 对于初学者，我们从最简单的 手动触发（Trigger Manually） 开始。双击触发器节点，进入设置界面。由于当前工作流没有任何输入数据，我们可以点击 Set Mock Data 来创建测试数据。 这些测试数据以 JSON 格式 呈现，JSON 是一种清单式的数据结构，包含“名字-数值”对，是 n8n 数据传递的基础。 例如： json… Continue reading 使用 n8n 构建高效自动化工作流：从零到一的教程
据说在reddit 上一段价值 500美刀/h 的提示词优化提示词
作用：让AI帮我们优化提示词，将含糊的请求转化为精准且高效的提示，从而获得更好的结果。 一、原版： 二、中文Claude 版 三、中文ChatGPT o3 版
2025年高质量在线AI学习课程推荐
以下为你整理了当前最新、优质的人工智能（AI）在线学习课程，涵盖入门、进阶到实战开发，适合不同基础的学习者。每门课程均附有名称、网址和详细介绍，便于你选择适合自己的学习路径。 1. AI for Everyone（人人都能学AI） 2. 机器学习专业化（Machine Learning Specialization） 3. 深度学习专项课程（Deep Learning Specialization） 4. AI Engineering（AI工程师实战） 5. AI大学堂 6. OpenAI Academy 7. 阿里云AI学习路线 8. 华为云AI全栈成长计划 9. OpenAI Academy（英文） 10. Elements of AI 11. Google AI 免费课程 12. 微软AI-For-Beginners 13. NVIDIA 深度学习培训中心（DLI） 14. MIT 6.S191《深度学习导论》 15. 阿里云天池AI学习平台 16. DeepLearning.AI 官方课程 17. 亚马逊生成式AI精英速成计划 18. 华为云开发者学堂 AI全栈成长计划 19.… Continue reading 2025年高质量在线AI学习课程推荐
Wan2.1 教程续篇：2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南
在上篇教程中（2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南），我们介绍了 Wan2.1 文字生成影片（Text-to-Video）的安装与使用方法，带你体验了从文字描述生成高质量视频的强大功能。这一次，我们将聚焦 Wan2.1 的另一项核心功能——图片生成影片（Image-to-Video），让你从一张静态图片快速生成动态影片！本教程将延续上一篇文章的风格，保持条理清晰、简单易懂，帮助你轻松上手。 Wan2.1 图片生成影片简介 Wan2.1 的图片生成影片功能允许你从一张静态图片生成动态视频，支持 480P 和 720P 分辨率，依然兼容消费级 GPU（例如 6 年前的 NVIDIA RTX 2060）。通过简单的提示词调整，你可以让图片中的场景“动起来”，例如将一张比爱心姿势的图片生成一段动态影片，效果惊艳！ 适用硬件 特点 安装准备与模型选择 1. 前置条件 2. 模型选择 根据你的显卡显存选择合适的模型： 模型与工作流下载 1. 下载模型 （4个档案） 2. 下载工作流 小贴士：480P 和 720P 工作流的主要区别在于模型加载、影片尺寸和长度，操作逻辑相同。 图片生成影片操作流程 1. 导入工作流 2. 理解工作流结构 Wan2.1 的图生影片工作流是在文生图基础上扩展的，仅增加以下 3 个核心节点： 其他部分（如 KSampler、正向/反向提示词）与文生图工作流一致。 3. 配置与生成 4. 生成结果： 优化影片生成速度与品质 与上一篇文章类似，你可以通过调整参数在速度与品质间找到平衡：… Continue reading Wan2.1 教程续篇：2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南
老显卡的福音：2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南
Wan2.1 是 2025 年一款令人惊艳的本地端文字生成影片模型，支持中英文混合提示词，兼容消费级 GPU，即使是老旧的 NVIDIA RTX 2060 也能生成高质量影片。本教程将带你一步步完成 Wan2.1 的安装与使用，生成属于你的创意影片！无论你是新手还是有经验的用户，这篇简单易懂的指南都能帮到你。 目录 Wan2.1 模型简介：官方地址 Wan2.1 是全球首款支持中英文混合提示词的文字生成影片模型，基于 ComfyUI 平台运行，包含以下四种模型： 亮点 本教程以 T2V-1.3B 文字转影片模型 为例，带你完成从安装到生成影片的全流程。 安装准备 1. 确保硬件支持 2. 安装 ComfyUI：官网下载 Wan2.1 基于 ComfyUI 运行，请确保安装最新版本的 ComfyUI：安装可看我之前文章《ComfyUI教程一：从零开始掌握AI影像生成工具》 模型与工作流下载 1. 下载模型 Wan2.1 提供多个模型版本，推荐从官方页面下载 T2V-1.3B 模型： 2. 下载工作流 文字生成影片操作流程 1. 导入工作流 2. 配置工作流 Wan2.1 的工作流与文生图类似，核心节点包括： 3. 生成影片 示例效果：生成的影片能清晰呈现玻璃上的水滴、蒸汽等细节，品质令人惊艳。 优化影片生成速度与品质 Wan2.1… Continue reading 老显卡的福音：2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南