阿里Qwen-Image Prompt指南:优化AI图像生成提示词的核心技巧

在AI图像生成领域,阿里Qwen-Image作为一款强大的工具,其Prompt(提示词)的编写直接影响输出质量。本指南聚焦Qwen-Image Prompt优化技巧,帮助用户提升AI生成图像的精准度和稳定性。无论是初学者还是专业设计师,都能通过这些核心要点掌握高效的Prompt编写方法。 Qwen-Image Prompt的核心要点 要创建高质量的AI图像,Prompt需要简洁、有针对性。以下是Qwen-Image提示词优化的关键原则,帮助你避免常见错误,提升生成效果: 这些Qwen-Image Prompt技巧基于实际应用,能显著提高AI图像生成的效率和质量。 Qwen-Image Prompt的万能模板骨架 使用以下结构化模板,能快速构建高效的Prompt。模板结合了主体、环境等多维度,确保全面覆盖AI图像生成需求: [主体] + [环境/背景] + [构图/镜头] + [风格/质感] + [光线/色调] + [空间/关系] + [需生成文字] 示例Prompt 一只黑色猫咪,坐在木质桌上,中景拍摄,写实摄影风格,午后柔光,猫在左下角,“Good Day”文字写在右上角,手写体、浅绿色。 这个模板适用于各种场景,从简单物体到复杂构图,帮助用户优化Qwen-Image的输出。 Qwen-Image Prompt的小技巧 提升Prompt质量的实用Tips,让你的AI图像生成更专业: 这些小技巧能避免Prompt歧义,提高Qwen-Image生成图像的成功率。实践证明,正向表达能让AI更准确地解读意图。 为什么优化Qwen-Image Prompt很重要? 在AI图像生成工具中,如阿里Qwen-Image,优秀的Prompt能减少迭代次数,节省时间。无论用于设计、营销还是娱乐,本指南的技巧都能帮助你创建惊艳的作品。建议结合实际测试,逐步精炼你的提示词。 如果您有更多Qwen-Image使用问题,欢迎在评论区讨论或搜索相关教程。优化你的AI生成之旅,从现在开始!

Google Learn About教程:AI学习神器,从零掌握n8n或其他知识

在快节奏的学习时代,找到高效工具至关重要。Google推出的Learn About是一款AI驱动的学习平台,比传统搜索更智能、更系统。它能从零开始帮你构建学习路径。以下是详细教程,我们以n8n为例,助你快速上手。 为什么选择Google Learn About? 如果你是n8n初学者,这工具能让你效率翻倍。接下来,跟着步骤操作。 步骤1:访问Learn About并注册 AI会立即识别需求,开始定制方案。简单几秒,就进入学习模式。 步骤2:获取系统化学习路径Learn About会逐步展开内容: 这个路径从基础到进阶,确保无遗漏。 步骤3:利用左侧导航深入探索左侧生成完整知识图谱: 例如,问“n8n到底是什么?”,它会给出解答、误区和常见问题列表。导航设计直观,学习无盲点。 步骤4:享受互动式学习 不像简单问答,Learn About提供结构化指导,是自学n8n的理想工具。 常见问题解答(FAQ) 结语: 开启高效学习之旅用Google Learn About学习n8n或其他知识,效率远超传统方法。简单访问、输入需求,就能获得个性化路径。试试吧,从零成为专家!如果有疑问,欢迎评论分享你的n8n学习经验。

免费分享:如何利用提示词快速总结YouTube视频和学术论文

一、YouTube视频总结重构 核心使命 将这个视频转化为一篇完整的深度文章,让读者获得比观看原视频更丰富、更深刻的理解体验。 基本要求 输出结构 视频信息 开篇引入用一段引人入胜的文字,让读者理解这个视频的独特价值和为什么值得深入了解 详细内容按照内容的内在逻辑自然分段,每个部分: [段落标题] [起始时间-结束时间] 核心观点[用1-2句话提炼这部分的关键信息] 深度阐述 个人感受[如果作者表达了个人经历、感悟或情感,要完整还原这种人文色彩] 延伸思考[这部分内容可能引发的更深层思考或与其他领域的关联] 精华收获提炼最有价值的洞察、可行动的建议,以及改变认知的关键点 写作要求 信息层面 表达层面 体验层面 时间标注系统 处理内容:当前Tab 内容 二、论文的版本 完整 Prompt 如下: 核心使命 对一篇外文学术论文进行专业、严谨的深度解析和结构化重述,旨在让研究者在不通读原文的情况下,精准掌握其研究问题、方法论、核心发现和学术贡献,并能快速评估其在学术领域中的价值和地位。 基本要求 输出结构 论文信息 结构化摘要 (Structured Abstract) 1. 引言 (Introduction) 1.1. 研究背景与核心问题 (Research Background & Problem Statement) 1.2. 文献综述与研究缺口 (Literature Review & Research Gap) 1.3. 研究目标与核心假设/命题 (Objectives &… Continue reading 免费分享:如何利用提示词快速总结YouTube视频和学术论文

使用 n8n 构建高效自动化工作流:从零到一的教程

引言:n8n,你的效率提升利器 在快节奏的现代生活中,重复性任务往往占据了我们大量时间。想象一下,如果有一个全天候待命的“私人助理”,能自动帮你整合日程、发送邮件,甚至筛选新闻,会不会让工作效率翻倍?这就是 n8n 的魅力所在! n8n 是一款实用且功能强大的自动化工具,它能整合各种网络服务,减少重复性手动操作,让你的工作流程更智能、更高效。正如教程视频中所说,n8n 就像一个“使命必达且全天候待命”的 AI 助理,只认你这个主人! 专注于 基础自动化流程 和 应用协作,通过具体案例带你从零开始搭建一个 n8n 工作流。对于初学者,建议先试用 n8n 官方提供的云端服务,它有 14 天免费试用期,无需复杂设置即可上手,等你熟悉后再考虑自行架设或选择第三方托管方案。准备好让 n8n 帮你省下 80% 的时间了吗?让我们开始吧! 上手 n8n:控制页面与工作流创建 初识 n8n 控制页面注册并登录 n8n 后,你会进入 主要控制页面,这是你创建和管理自动化工作流的核心区域。界面直观,左侧是节点选择区,右侧是工作流画布,右上角有一个醒目的“建立”按钮,用于创建新的工作流。 创建第一个工作流 点击“建立”按钮,你将进入一个空白的工作流画布,这里是你设计自动化流程的地方。工作流由 节点 组成,每个节点代表一个操作或服务,而节点之间的连接线则定义了数据流动的顺序。 触发器:自动化流程的开关 触发器(Trigger)是工作流的起点,相当于一个开关,启动后会触发后续节点按顺序执行。 设置手动触发器 对于初学者,我们从最简单的 手动触发(Trigger Manually) 开始。双击触发器节点,进入设置界面。由于当前工作流没有任何输入数据,我们可以点击 Set Mock Data 来创建测试数据。 这些测试数据以 JSON 格式 呈现,JSON 是一种清单式的数据结构,包含“名字-数值”对,是 n8n 数据传递的基础。 例如: json… Continue reading 使用 n8n 构建高效自动化工作流:从零到一的教程

2025年高质量在线AI学习课程推荐

以下为你整理了当前最新、优质的人工智能(AI)在线学习课程,涵盖入门、进阶到实战开发,适合不同基础的学习者。每门课程均附有名称、网址和详细介绍,便于你选择适合自己的学习路径。 1. AI for Everyone(人人都能学AI) 2. 机器学习专业化(Machine Learning Specialization) 3. 深度学习专项课程(Deep Learning Specialization) 4. AI Engineering(AI工程师实战) 5. AI大学堂 6. OpenAI Academy 7. 阿里云AI学习路线 8. 华为云AI全栈成长计划 9. OpenAI Academy(英文) 10. Elements of AI 11. Google AI 免费课程 12. 微软AI-For-Beginners 13. NVIDIA 深度学习培训中心(DLI) 14. MIT 6.S191《深度学习导论》 15. 阿里云天池AI学习平台 16. DeepLearning.AI 官方课程 17. 亚马逊生成式AI精英速成计划 18. 华为云开发者学堂 AI全栈成长计划 19.… Continue reading 2025年高质量在线AI学习课程推荐

Wan2.1 教程续篇:2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南

在上篇教程中(2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南),我们介绍了 Wan2.1 文字生成影片(Text-to-Video)的安装与使用方法,带你体验了从文字描述生成高质量视频的强大功能。这一次,我们将聚焦 Wan2.1 的另一项核心功能——图片生成影片(Image-to-Video),让你从一张静态图片快速生成动态影片!本教程将延续上一篇文章的风格,保持条理清晰、简单易懂,帮助你轻松上手。 Wan2.1 图片生成影片简介 Wan2.1 的图片生成影片功能允许你从一张静态图片生成动态视频,支持 480P 和 720P 分辨率,依然兼容消费级 GPU(例如 6 年前的 NVIDIA RTX 2060)。通过简单的提示词调整,你可以让图片中的场景“动起来”,例如将一张比爱心姿势的图片生成一段动态影片,效果惊艳! 适用硬件 特点 安装准备与模型选择 1. 前置条件 2. 模型选择 根据你的显卡显存选择合适的模型: 模型与工作流下载 1. 下载模型 (4个档案) 2. 下载工作流 小贴士:480P 和 720P 工作流的主要区别在于模型加载、影片尺寸和长度,操作逻辑相同。 图片生成影片操作流程 1. 导入工作流 2. 理解工作流结构 Wan2.1 的图生影片工作流是在文生图基础上扩展的,仅增加以下 3 个核心节点: 其他部分(如 KSampler、正向/反向提示词)与文生图工作流一致。 3. 配置与生成 4. 生成结果: 优化影片生成速度与品质 与上一篇文章类似,你可以通过调整参数在速度与品质间找到平衡:… Continue reading Wan2.1 教程续篇:2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南

老显卡的福音:2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南

Wan2.1 是 2025 年一款令人惊艳的本地端文字生成影片模型,支持中英文混合提示词,兼容消费级 GPU,即使是老旧的 NVIDIA RTX 2060 也能生成高质量影片。本教程将带你一步步完成 Wan2.1 的安装与使用,生成属于你的创意影片!无论你是新手还是有经验的用户,这篇简单易懂的指南都能帮到你。 目录 Wan2.1 模型简介:官方地址 Wan2.1 是全球首款支持中英文混合提示词的文字生成影片模型,基于 ComfyUI 平台运行,包含以下四种模型: 亮点 本教程以 T2V-1.3B 文字转影片模型 为例,带你完成从安装到生成影片的全流程。 安装准备 1. 确保硬件支持 2. 安装 ComfyUI:官网下载 Wan2.1 基于 ComfyUI 运行,请确保安装最新版本的 ComfyUI:安装可看我之前文章《ComfyUI教程一:从零开始掌握AI影像生成工具》 模型与工作流下载 1. 下载模型 Wan2.1 提供多个模型版本,推荐从官方页面下载 T2V-1.3B 模型: 2. 下载工作流 文字生成影片操作流程 1. 导入工作流 2. 配置工作流 Wan2.1 的工作流与文生图类似,核心节点包括: 3. 生成影片 示例效果:生成的影片能清晰呈现玻璃上的水滴、蒸汽等细节,品质令人惊艳。 优化影片生成速度与品质 Wan2.1… Continue reading 老显卡的福音:2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南

12种AI生成图像风格全解析:打造完美视觉效果的必知指南

1、卡通风格(Cartoon) 🚩Q版风格(Chibi):夸张比例,头大身小,可爱风格。 🚩欧美卡通(Western Cartoon):如迪士尼、辛普森,色彩浓烈。 🚩日式动漫(Manga/Anime):细腻情感描写,人物美型。 2、像素风(Pixel Art) 明显像素格子,16位风格游戏感。 分辨率低、像素块清晰。 应用:复古游戏、NFT艺术。 3、赛博朋克(Cyberpunk) 高科技与低生活、霓虹灯、未来都市感。 应用:游戏封面、未来感壁纸。 4、水墨/国风(Ink/Chinese Style) 水墨画风:泼墨、留白、黑白为主,适合山水、人物。 古风插画:融合传统服饰、诗意构图。 新中式设计风格:传统元素 + 现代排版/配色。 5、日式风格(Japanese Style) 浮世绘风:平面感强,波浪/山岳/人物线描明显。 和风插画:色彩柔和,结构简约,常配和纸纹理。 当代日系萌风:细眼线、温暖色调、角色可爱。 6、插画笔刷风(Brush Style) 用各种画笔(油画、水彩、蜡笔等)形成独特风格。 7、涂鸦风(Doodle Style) 手绘感、随性线条、童趣或街头感十足。 8、油画风(Oil Painting) 材质厚重,笔触浓烈,有传统艺术质感。 9、黯黑幻想风(Dark Fantasy) 神秘、冷色调、怪物、魔法、末世感。 10、扁平风格(Flat Design) 极简扁平:最少图形、纯色背景,强调功能。 插画扁平:角色或场景的完整描绘,有叙事感。 线性扁平:以线条勾勒主图,少量填色。 11、欧美复古风(Vintage/Retro) 50s广告风:复古印刷色调 + 标语排版。 粗粒子风:模仿旧胶片颗粒感。 怀旧手绘风:水彩或铅笔画感,模仿童年回忆。 12、3D风格(3D Style) 写实3D:拟物效果强,有真实材质与光影。 3D插画风(Clay风):色彩温和、体积饱满、风格童趣。 等距3D(Isometric):技术感强,用于数据图、建筑场景。

精选AI Prompt提示词示例:激发你的创作灵感(持续更新)

本文章主要收集网络上各种优秀的AI创作提示词,会不定时更新。给小伙伴们提供一些思路,小伙伴可以灵活应用,举一反三,希望对大家有所帮助。 1、让你的形象和社交媒体相框巧妙融合注: 提示词:根据所附照片创建一个风格化的3D Q版人物角色,准确保留人物的面部特征和服装细节。角色的左手比心(手指上方有红色爱心元素),姿势俏皮地坐在一个巨大的Instagram相框边缘,双腿悬挂在框外。相框顶部显示用户名『Jimmy』,四周漂浮着社交媒体图标(点赞、评论、转发)。 2、绘制gpt对你的了解而生成,不需要描述人物形象 【提示词】根据过往你对我的人物形象的了解,绘制一个动态从 Instagram 帖子框架中跑出来的卡通风格 3D 插图,框架的背景是一条街道,而框架外是模糊的现实场景。Instagram UI 元素可见:点赞数 3、复古风格的胶片照片 提示词:一张复古风格的胶片照片,画面中是演员孙红雷,他正坐在一间光线昏暗的卧室地板上,看着一台90年代的老式CRT电视,电视里播放着动画片,画面是一只牛头梗,牛头梗表情、面部朝向和孙红雷神似。他转头看向镜头,背景里电视画面清晰可见。照片采用闪光灯拍摄,无后期修饰。 4、把故事场景融入水晶球中 提示词(修改中括号【】内文字为故事场景描述,成语、故事、小故事都可以): 一枚精致的水晶球静静摆放在窗户旁温暖柔和的桌面上,背景虚化而朦胧,暖色调的阳光轻柔地穿透水晶球,折射出点点金光,温暖地照亮了四周的微暗空间。水晶球内部自然地呈现出一个以【嫦娥奔月】为主题的迷你立体世界,细腻精美而梦幻的3D景观,人物与物体皆是可爱的Q版造型,精致而美观,彼此之间充满灵动的情感互动。整体氛围充满了东亚奇幻色彩,细节极为丰富,呈现出魔幻现实主义般的奇妙质感。整个场景如诗如梦,华美而典雅,散发着温馨柔和的光芒,仿佛在温暖的光影中被赋予了生命。 5、在古代卷轴上浮现迷你 3D 场景 工具:sora 或者 GPT-4o 注意:修改【】中的内容为你喜欢的主题,比如: 提示词:一幅展开的中国古代卷轴,平放在桌面,从卷轴中显现出一个主题是【清明上河图】的精致迷你 3D 世界,立体世界完美的反映了主题的内容,巧妙地从铺满中文繁体毛笔字的纸面上自然浮现成迷你 3D 世界,散发着温暖柔和的光芒。优雅的水墨笔触渐渐融合成 3D 世界的景色,营造出如诗如梦的景象。整体为东亚奇幻风格,细节丰富,充满魔幻现实主义气息,呈现出古籍插画般华美典雅的质感。 6、将照片人像化作梦幻水晶玻璃球 ******** 提示词(少女版): 场景主体 窗边的木质桌面上摆放着一个晶莹剔透的玻璃水晶球,木质底座,温暖柔和的阳光穿透窗户,经过球体的折射,在桌面上洒下细碎温暖的金色光点,整体氛围明亮而柔美。 球内主体人物 水晶球内部有一位比例Q版的美丽、可爱的3D单人人偶,整体呈现头部较大、身子小巧的萌趣造型。根据所提供的单人真实照片,高精度还原人物的面部特征、发型细节、服饰风格和个性配饰,同时巧妙地强化可爱柔美的感觉,使人偶既具本人特征又充满童话般的甜美可爱气息。人物不要超出水晶球体,占比 1/2~2/3。 人物姿态与互动感 人偶姿势温柔甜美,例如:轻盈地旋转或单手比心(手指上面有红心元素),表现出甜蜜活泼的少女感,脸上洋溢着幸福快乐的表情,眼神灵动温暖,营造出治愈系的亲和力。 球内环境元素与氛围渲染 球内可适当搭配柔美而浪漫的元素,如缓缓飘落的小花瓣、闪亮的星星、轻盈的气泡或梦幻的蝴蝶结装饰等,增加视觉层次与浪漫少女风格,进一步烘托温暖可爱的气氛。 风格与视觉效果 整体色彩选用温柔清新的粉色系或浅色调为主,画面渲染柔美梦幻,光影明亮柔和,呈现出温馨、甜美且富有艺术质感的 3D 效果。 ******** 提示词(儿童版): ******** 场景主体 窗边木质桌面上摆放着一个晶莹剔透的透明水晶玻璃球,温暖柔和的阳光从窗外洒入,透过球体折射出点点细碎、温暖的金色光斑,光影交错,营造出纯真梦幻的童话感。 球内人物主体 玻璃球中有一个精致可爱、比例Q版的3D小朋友人偶,头部较大、身子小巧圆润,整体形象憨态可掬。根据提供的小朋友真实照片,细致还原孩子标志性的面部特征、甜美生动的表情、发型、衣服及配饰,使小人偶兼具高度的辨识度与萌趣可爱的童真气质。 人物姿态与细节设计… Continue reading 精选AI Prompt提示词示例:激发你的创作灵感(持续更新)

利用10条常用AI提示词提升效率【AI效率工具】

Use 10 common AI prompts to improve efficiency 在当今快速发展的商业环境中,人工智能(AI)正在改变企业运营的方式。通过精心设计的提示词(Prompts),企业可以利用AI工具提升决策效率、优化日常事务、制定营销策略,甚至生成高转化率的文案。 In today’s fast-paced business environment, artificial intelligence (AI) is transforming how businesses operate. With well-crafted prompt words, companies can leverage AI tools to enhance decision-making, streamline daily tasks, develop marketing strategies, and even create high-converting copy. 1. 战略决策辅助:更明智的选择 Strategic Decision Support: Smarter Choices 提示词示例:“请充当我的商业战略顾问。我正在考虑在 [方案 A]… Continue reading 利用10条常用AI提示词提升效率【AI效率工具】

ComfyUI 基礎教學三:使用 ControlNet 精準控制影像生成

第三篇將介紹一個超實用的工具——ControlNet,它能幫助你在生成圖片時精準控制細節,例如保留原始圖片的結構或人物姿勢,讓最終生成的影像完全符合你的期待。不管你是想創作一位功夫大師還是不同季節的山景,這篇簡單易懂的教程都會帶你一步步完成。讓我們開始吧! ComfyUI教程一:从零开始掌握AI影像生成工具 ComfyUI 教程二:LoRA 模型与图像放大的实用技巧 什麼是 ControlNet? ControlNet 是一種先進的技術,能讓 AI 在生成圖片時根據參考圖進行精準控制。它特別適合需要保留特定構圖或姿勢的場景,例如: 透過這篇教程,你將學會如何在 ComfyUI 中設置和使用 ControlNet,打造屬於你的創意作品。 準備工作:啟動你的 ComfyUI 工作流 1. 載入工作流 首先,打開 ComfyUI,載入一個現成的工作流。你可以在下方下載工作流的 JSON 文件,然後直接拖曳到 ComfyUI 介面中。這篇教程中,我們將用它生成一張「功夫大師」的圖片。 【JSON演示工作流下载】 2. 修改提示詞 提示詞(Prompt)是告訴 AI 你想要什麼的關鍵。例如: 安裝 ControlNet 所需資源 3. 下載 ControlNet 模型 ControlNet 需要專用的 AI 模型來分析影像。步驟如下: 4. 安裝自訂節點 ControlNet 還需要一個自訂節點來擴充功能: 設置 ControlNet 工作流 5. 建立 ControlNet 節點 6.… Continue reading ComfyUI 基礎教學三:使用 ControlNet 精準控制影像生成

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