作用：让AI帮我们优化提示词，将含糊的请求转化为精准且高效的提示，从而获得更好的结果。 一、原版： 二、中文Claude 版 三、中文ChatGPT o3 版
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2025年高质量在线AI学习课程推荐
以下为你整理了当前最新、优质的人工智能（AI）在线学习课程，涵盖入门、进阶到实战开发，适合不同基础的学习者。每门课程均附有名称、网址和详细介绍，便于你选择适合自己的学习路径。 1. AI for Everyone（人人都能学AI） 2. 机器学习专业化（Machine Learning Specialization） 3. 深度学习专项课程（Deep Learning Specialization） 4. AI Engineering（AI工程师实战） 5. AI大学堂 6. OpenAI Academy 7. 阿里云AI学习路线 8. 华为云AI全栈成长计划 9. OpenAI Academy（英文） 10. Elements of AI 11. Google AI 免费课程 12. 微软AI-For-Beginners 13. NVIDIA 深度学习培训中心（DLI） 14. MIT 6.S191《深度学习导论》 15. 阿里云天池AI学习平台 16. DeepLearning.AI 官方课程 17. 亚马逊生成式AI精英速成计划 18. 华为云开发者学堂 AI全栈成长计划 19.… Continue reading 2025年高质量在线AI学习课程推荐
Wan2.1 教程续篇：2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南
在上篇教程中（2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南），我们介绍了 Wan2.1 文字生成影片（Text-to-Video）的安装与使用方法，带你体验了从文字描述生成高质量视频的强大功能。这一次，我们将聚焦 Wan2.1 的另一项核心功能——图片生成影片（Image-to-Video），让你从一张静态图片快速生成动态影片！本教程将延续上一篇文章的风格，保持条理清晰、简单易懂，帮助你轻松上手。 Wan2.1 图片生成影片简介 Wan2.1 的图片生成影片功能允许你从一张静态图片生成动态视频，支持 480P 和 720P 分辨率，依然兼容消费级 GPU（例如 6 年前的 NVIDIA RTX 2060）。通过简单的提示词调整，你可以让图片中的场景“动起来”，例如将一张比爱心姿势的图片生成一段动态影片，效果惊艳！ 适用硬件 特点 安装准备与模型选择 1. 前置条件 2. 模型选择 根据你的显卡显存选择合适的模型： 模型与工作流下载 1. 下载模型 （4个档案） 2. 下载工作流 小贴士：480P 和 720P 工作流的主要区别在于模型加载、影片尺寸和长度，操作逻辑相同。 图片生成影片操作流程 1. 导入工作流 2. 理解工作流结构 Wan2.1 的图生影片工作流是在文生图基础上扩展的，仅增加以下 3 个核心节点： 其他部分（如 KSampler、正向/反向提示词）与文生图工作流一致。 3. 配置与生成 4. 生成结果： 优化影片生成速度与品质 与上一篇文章类似，你可以通过调整参数在速度与品质间找到平衡：… Continue reading Wan2.1 教程续篇：2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南
老显卡的福音：2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南
Wan2.1 是 2025 年一款令人惊艳的本地端文字生成影片模型，支持中英文混合提示词，兼容消费级 GPU，即使是老旧的 NVIDIA RTX 2060 也能生成高质量影片。本教程将带你一步步完成 Wan2.1 的安装与使用，生成属于你的创意影片！无论你是新手还是有经验的用户，这篇简单易懂的指南都能帮到你。 目录 Wan2.1 模型简介：官方地址 Wan2.1 是全球首款支持中英文混合提示词的文字生成影片模型，基于 ComfyUI 平台运行，包含以下四种模型： 亮点 本教程以 T2V-1.3B 文字转影片模型 为例，带你完成从安装到生成影片的全流程。 安装准备 1. 确保硬件支持 2. 安装 ComfyUI：官网下载 Wan2.1 基于 ComfyUI 运行，请确保安装最新版本的 ComfyUI：安装可看我之前文章《ComfyUI教程一：从零开始掌握AI影像生成工具》 模型与工作流下载 1. 下载模型 Wan2.1 提供多个模型版本，推荐从官方页面下载 T2V-1.3B 模型： 2. 下载工作流 文字生成影片操作流程 1. 导入工作流 2. 配置工作流 Wan2.1 的工作流与文生图类似，核心节点包括： 3. 生成影片 示例效果：生成的影片能清晰呈现玻璃上的水滴、蒸汽等细节，品质令人惊艳。 优化影片生成速度与品质 Wan2.1… Continue reading 老显卡的福音：2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南
12种AI生成图像风格全解析：打造完美视觉效果的必知指南
1、卡通风格（Cartoon） 🚩Q版风格（Chibi）：夸张比例，头大身小，可爱风格。 🚩欧美卡通（Western Cartoon）：如迪士尼、辛普森，色彩浓烈。 🚩日式动漫（Manga/Anime）：细腻情感描写，人物美型。 2、像素风（Pixel Art） 明显像素格子，16位风格游戏感。 分辨率低、像素块清晰。 应用：复古游戏、NFT艺术。 3、赛博朋克（Cyberpunk） 高科技与低生活、霓虹灯、未来都市感。 应用：游戏封面、未来感壁纸。 4、水墨/国风（Ink/Chinese Style） 水墨画风：泼墨、留白、黑白为主，适合山水、人物。 古风插画：融合传统服饰、诗意构图。 新中式设计风格：传统元素 + 现代排版/配色。 5、日式风格（Japanese Style） 浮世绘风：平面感强，波浪/山岳/人物线描明显。 和风插画：色彩柔和，结构简约，常配和纸纹理。 当代日系萌风：细眼线、温暖色调、角色可爱。 6、插画笔刷风（Brush Style） 用各种画笔（油画、水彩、蜡笔等）形成独特风格。 7、涂鸦风（Doodle Style） 手绘感、随性线条、童趣或街头感十足。 8、油画风（Oil Painting） 材质厚重，笔触浓烈，有传统艺术质感。 9、黯黑幻想风（Dark Fantasy） 神秘、冷色调、怪物、魔法、末世感。 10、扁平风格（Flat Design） 极简扁平：最少图形、纯色背景，强调功能。 插画扁平：角色或场景的完整描绘，有叙事感。 线性扁平：以线条勾勒主图，少量填色。 11、欧美复古风（Vintage/Retro） 50s广告风：复古印刷色调 + 标语排版。 粗粒子风：模仿旧胶片颗粒感。 怀旧手绘风：水彩或铅笔画感，模仿童年回忆。 12、3D风格（3D Style） 写实3D：拟物效果强，有真实材质与光影。 3D插画风（Clay风）：色彩温和、体积饱满、风格童趣。 等距3D（Isometric）：技术感强，用于数据图、建筑场景。
精选AI Prompt提示词示例：激发你的创作灵感（持续更新）
本文章主要收集网络上各种优秀的AI创作提示词，会不定时更新。给小伙伴们提供一些思路，小伙伴可以灵活应用，举一反三，希望对大家有所帮助。 1、让你的形象和社交媒体相框巧妙融合注： 提示词：根据所附照片创建一个风格化的3D Q版人物角色，准确保留人物的面部特征和服装细节。角色的左手比心（手指上方有红色爱心元素），姿势俏皮地坐在一个巨大的Instagram相框边缘，双腿悬挂在框外。相框顶部显示用户名『Jimmy』，四周漂浮着社交媒体图标（点赞、评论、转发）。 2、绘制gpt对你的了解而生成，不需要描述人物形象 【提示词】根据过往你对我的人物形象的了解，绘制一个动态从 Instagram 帖子框架中跑出来的卡通风格 3D 插图，框架的背景是一条街道，而框架外是模糊的现实场景。Instagram UI 元素可见：点赞数 3、复古风格的胶片照片 提示词：一张复古风格的胶片照片，画面中是演员孙红雷，他正坐在一间光线昏暗的卧室地板上，看着一台90年代的老式CRT电视，电视里播放着动画片，画面是一只牛头梗，牛头梗表情、面部朝向和孙红雷神似。他转头看向镜头，背景里电视画面清晰可见。照片采用闪光灯拍摄，无后期修饰。 4、把故事场景融入水晶球中 提示词（修改中括号【】内文字为故事场景描述，成语、故事、小故事都可以）： 一枚精致的水晶球静静摆放在窗户旁温暖柔和的桌面上，背景虚化而朦胧，暖色调的阳光轻柔地穿透水晶球，折射出点点金光，温暖地照亮了四周的微暗空间。水晶球内部自然地呈现出一个以【嫦娥奔月】为主题的迷你立体世界，细腻精美而梦幻的3D景观，人物与物体皆是可爱的Q版造型，精致而美观，彼此之间充满灵动的情感互动。整体氛围充满了东亚奇幻色彩，细节极为丰富，呈现出魔幻现实主义般的奇妙质感。整个场景如诗如梦，华美而典雅，散发着温馨柔和的光芒，仿佛在温暖的光影中被赋予了生命。 5、在古代卷轴上浮现迷你 3D 场景 工具：sora 或者 GPT-4o 注意：修改【】中的内容为你喜欢的主题，比如： 提示词：一幅展开的中国古代卷轴，平放在桌面，从卷轴中显现出一个主题是【清明上河图】的精致迷你 3D 世界，立体世界完美的反映了主题的内容，巧妙地从铺满中文繁体毛笔字的纸面上自然浮现成迷你 3D 世界，散发着温暖柔和的光芒。优雅的水墨笔触渐渐融合成 3D 世界的景色，营造出如诗如梦的景象。整体为东亚奇幻风格，细节丰富，充满魔幻现实主义气息，呈现出古籍插画般华美典雅的质感。 6、将照片人像化作梦幻水晶玻璃球 ******** 提示词（少女版）： 场景主体 窗边的木质桌面上摆放着一个晶莹剔透的玻璃水晶球，木质底座，温暖柔和的阳光穿透窗户，经过球体的折射，在桌面上洒下细碎温暖的金色光点，整体氛围明亮而柔美。 球内主体人物 水晶球内部有一位比例Q版的美丽、可爱的3D单人人偶，整体呈现头部较大、身子小巧的萌趣造型。根据所提供的单人真实照片，高精度还原人物的面部特征、发型细节、服饰风格和个性配饰，同时巧妙地强化可爱柔美的感觉，使人偶既具本人特征又充满童话般的甜美可爱气息。人物不要超出水晶球体，占比 1/2～2/3。 人物姿态与互动感 人偶姿势温柔甜美，例如：轻盈地旋转或单手比心（手指上面有红心元素），表现出甜蜜活泼的少女感，脸上洋溢着幸福快乐的表情，眼神灵动温暖，营造出治愈系的亲和力。 球内环境元素与氛围渲染 球内可适当搭配柔美而浪漫的元素，如缓缓飘落的小花瓣、闪亮的星星、轻盈的气泡或梦幻的蝴蝶结装饰等，增加视觉层次与浪漫少女风格，进一步烘托温暖可爱的气氛。 风格与视觉效果 整体色彩选用温柔清新的粉色系或浅色调为主，画面渲染柔美梦幻，光影明亮柔和，呈现出温馨、甜美且富有艺术质感的 3D 效果。 ******** 提示词（儿童版）： ******** 场景主体 窗边木质桌面上摆放着一个晶莹剔透的透明水晶玻璃球，温暖柔和的阳光从窗外洒入，透过球体折射出点点细碎、温暖的金色光斑，光影交错，营造出纯真梦幻的童话感。 球内人物主体 玻璃球中有一个精致可爱、比例Q版的3D小朋友人偶，头部较大、身子小巧圆润，整体形象憨态可掬。根据提供的小朋友真实照片，细致还原孩子标志性的面部特征、甜美生动的表情、发型、衣服及配饰，使小人偶兼具高度的辨识度与萌趣可爱的童真气质。 人物姿态与细节设计… Continue reading 精选AI Prompt提示词示例：激发你的创作灵感（持续更新）
利用10条常用AI提示词提升效率【AI效率工具】
Use 10 common AI prompts to improve efficiency 在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）正在改变企业运营的方式。通过精心设计的提示词（Prompts），企业可以利用AI工具提升决策效率、优化日常事务、制定营销策略，甚至生成高转化率的文案。 In today’s fast-paced business environment, artificial intelligence (AI) is transforming how businesses operate. With well-crafted prompt words, companies can leverage AI tools to enhance decision-making, streamline daily tasks, develop marketing strategies, and even create high-converting copy. 1. 战略决策辅助：更明智的选择 Strategic Decision Support: Smarter Choices 提示词示例：“请充当我的商业战略顾问。我正在考虑在 [方案 A]… Continue reading 利用10条常用AI提示词提升效率【AI效率工具】
ComfyUI 基礎教學三：使用 ControlNet 精準控制影像生成
第三篇將介紹一個超實用的工具——ControlNet，它能幫助你在生成圖片時精準控制細節，例如保留原始圖片的結構或人物姿勢，讓最終生成的影像完全符合你的期待。不管你是想創作一位功夫大師還是不同季節的山景，這篇簡單易懂的教程都會帶你一步步完成。讓我們開始吧！ ComfyUI教程一：从零开始掌握AI影像生成工具 ComfyUI 教程二：LoRA 模型与图像放大的实用技巧 什麼是 ControlNet？ ControlNet 是一種先進的技術，能讓 AI 在生成圖片時根據參考圖進行精準控制。它特別適合需要保留特定構圖或姿勢的場景，例如： 透過這篇教程，你將學會如何在 ComfyUI 中設置和使用 ControlNet，打造屬於你的創意作品。 準備工作：啟動你的 ComfyUI 工作流 1. 載入工作流 首先，打開 ComfyUI，載入一個現成的工作流。你可以在下方下載工作流的 JSON 文件，然後直接拖曳到 ComfyUI 介面中。這篇教程中，我們將用它生成一張「功夫大師」的圖片。 【JSON演示工作流下载】 2. 修改提示詞 提示詞（Prompt）是告訴 AI 你想要什麼的關鍵。例如： 安裝 ControlNet 所需資源 3. 下載 ControlNet 模型 ControlNet 需要專用的 AI 模型來分析影像。步驟如下： 4. 安裝自訂節點 ControlNet 還需要一個自訂節點來擴充功能： 設置 ControlNet 工作流 5. 建立 ControlNet 節點 6.… Continue reading ComfyUI 基礎教學三：使用 ControlNet 精準控制影像生成
ComfyUI 教程二：LoRA 模型与图像放大的实用技巧
今天，我们将接续ComfyUI 教程一的内容，深入探讨如何使用 LoRA 微调模型 为生成的图像增添艺术风格，以及如何通过 AI 技术放大图像 以提升画质。本文将为你提供简单明了的步骤和实用技巧，帮助你轻松掌握这些功能。 1. 快速入门：建立基本工作流 如果打开 ComfyUI 后发现画布是空白的，不用担心。只需按照以下步骤操作： 这样，你就能在 ComfyUI 中建立一个基础的图像生成工作流，作为后续操作的起点。 2. 认识 LoRA 微调模型 在上一篇文章中，我们介绍了 Juggernaut 和 Animagine 这类完整的 Checkpoint 基础模型。它们功能强大，包括影像生成、文本理解和影像解码，但文件较大，占用较多内存资源。 今天的主角是 LoRA 微调模型，它可以为图像添加特定的艺术风格或细节，例如生成卡通贴纸效果。LoRA 的优点包括： 示例：Stickers Redmond LoRA 模型可以生成卡通贴纸风格的图像。 3. 如何安装和使用 LoRA 模型 要使用 LoRA 模型，请按照以下步骤操作： 安装步骤 在工作流中集成 LoRA 提示词设置 LoRA 模型通常需要特定关键字。例如，Stickers Redmond 模型需要在提示词中包含“Sticker”。操作如下： 4. 处理已有图像：加载与放大 除了生成图像，ComfyUI 还能处理已有图片。以下是具体步骤： 加载图像… Continue reading ComfyUI 教程二：LoRA 模型与图像放大的实用技巧
OpenManus部署教程：一步步教你本地部署AI代理
介绍 OpenManus 是一个令人兴奋的开源项目，允许用户在本地机器上部署 AI 代理，连接到强大的大型语言模型。这对于希望探索 AI 技术但不希望依赖云服务的用户来说非常有用。本教程将指导您逐步完成在 Windows 或 macOS 上设置 OpenManus 的过程，确保您能轻松上手。 部署步骤 以下是两种安装方法，适合不同操作系统： 一、使用 Conda（Windows） 二、使用 uv（macOS） 配置详情 编辑 config.toml 文件，设置 LLM 模型、基础 URL（如 http://localhost:11434/v1）和 API 密钥等参数。示例配置包括： 运行和管理 详细报告 以下是详细分析和扩展内容，旨在为用户提供全面的指导。 项目背景 OpenManus 是一个开源项目，旨在复制 Manus AI 代理的功能，Manus 是一个通用的 AI，能够自主执行复杂任务，如旅行规划和股票分析。OpenManus 由 MetaGPT 的贡献者开发，使用 Python、JavaScript 和 Docker 等技术，提供灵活的平台，支持多代理 AI 系统开发。该项目在短时间内获得了超过 3300 个 GitHub 星标，显示了其社区的广泛关注。 部署准备 部署… Continue reading OpenManus部署教程：一步步教你本地部署AI代理
Ollama：在本地管理运行大型语言模型的简单方法
什么是 Ollama？ Ollama 是一个开源工具，旨在帮助用户在本地计算机上轻松运行和管理大型语言模型（LLM）。它提供了一个简单易用的命令行界面，让你可以快速下载、安装和运行各种 LLM，而无需复杂的配置或依赖项。 为什么选择 Ollama？ 安装 Ollama 你可以从 Ollama 官方网站 下载适合你操作系统的安装包。安装过程非常简单，只需按照提示操作即可。 使用 Ollama 安装完成后，你就可以使用 Ollama 命令行工具来管理和运行 LLM 了。以下是一些常用的命令： 示例 要运行一个名为 “llama2” 的模型，你可以执行以下命令： Bash 然后，你就可以在命令行中与模型进行交互了。 常见问题 总结 Ollama 是一款非常实用的工具，让你可以轻松地在本地运行和管理大型语言模型。它简单易用，支持多种模型，并且可以在离线环境下运行，保护你的数据隐私。如果你想体验 LLM 的强大功能，又不想依赖云服务，那么 Ollama 绝对是一个不错的选择。
如何利用Raspberry Pi运行DeepSeek R1模型：对比分析与实践指南
引言 在AI技术快速发展的今天，如何在有限的硬件资源下运行高性能AI模型成为许多开发者关注的问题。本文将介绍如何利用Raspberry Pi这一便携设备运行DeepSeek R1模型，并通过与其他AI平台的对比分析，展示其独特优势和实际应用的可能性。 背景与动机 为什么选择Raspberry Pi？ DeepSeek R1的优势 DeepSeek R1是基于中国的开源LLM（语言模型），在性能和效率上均有显著提升。与OpenAI的模型相比，在相同的硬件条件下，其推理速度更快且资源消耗更低。 实践指南：如何在Raspberry Pi运行DeepSeek R1 1. 准备环境 2. 模型部署与优化 基础配置 加速策略 3. 测试与性能分析 性能对比 平台 资源消耗 推理速度（tokens/sec） DeepSeek R1 单独GPU资源 ~4 OpenAI 多核心云服务器 <1 实际应用案例 应用场景 工作室环境 在需要高效AI计算但预算有限的情况下，Raspberry Pi可以作为小型服务器运行DeepSeek R1模型，并与其他设备（如NAS或云服务）进行数据同步。 教育领域 为学生提供 hands-on 实践机会，帮助他们理解AI模型的运行机制和优化方法。 总结与展望 通过合理配置资源并利用Raspberry Pi的独特优势，DeepSeek R1可以在实际应用中展现出强大的性能表现。未来，随着硬件技术的进步和算法优化，其应用场景将更加广泛。 如需进一步的技术支持或代码示例，请参考相关GitHub仓库或联系AI社区获取最新动态。