搬运未来科技-Moving Future Technology
在上篇教程中（2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南），我们介绍了 Wan2.1 文字生成影片（Text-to-Video）的安装与使用方法，带你体验了从文字描述生成高质量视频的强大功能。这一次，我们将聚焦 Wan2.1 的另一项核心功能——图片生成影片（Image-to-Video），让你从一张静态图片快速生成动态影片！本教程将延续上一篇文章的风格，保持条理清晰、简单易懂，帮助你轻松上手。 Wan2.1 图片生成影片简介 Wan2.1 的图片生成影片功能允许你从一张静态图片生成动态视频，支持 480P 和 720P 分辨率，依然兼容消费级 GPU（例如 6 年前的 NVIDIA RTX 2060）。通过简单的提示词调整，你可以让图片中的场景“动起来”，例如将一张比爱心姿势的图片生成一段动态影片，效果惊艳！ 适用硬件 特点 安装准备与模型选择 1. 前置条件 2. 模型选择 根据你的显卡显存选择合适的模型： 模型与工作流下载 1. 下载模型 （4个档案） 2. 下载工作流 小贴士：480P …
Continue reading
Wan2.1 是 2025 年一款令人惊艳的本地端文字生成影片模型，支持中英文混合提示词，兼容消费级 GPU，即使是老旧的 NVIDIA RTX 2060 也能生成高质量影片。本教程将带你一步步完成 Wan2.1 的安装与使用，生成属于你的创意影片！无论你是新手还是有经验的用户，这篇简单易懂的指南都能帮到你。 目录 Wan2.1 模型简介：官方地址 Wan2.1 是全球首款支持中英文混合提示词的文字生成影片模型，基于 ComfyUI 平台运行，包含以下四种模型： 亮点 本教程以 T2V-1.3B 文字转影片模型 为例，带你完成从安装到生成影片的全流程。 安装准备 1. 确保硬件支持 2. 安装 ComfyUI：官网下载 Wan2.1 基于 ComfyUI 运行，请确保安装最新版本的 ComfyUI：安装可看我之前文章《ComfyUI教程一：从零开始掌握AI影像生成工具》 模型与工作流下载 …
Continue reading
1、卡通风格（Cartoon） 🚩Q版风格（Chibi）：夸张比例，头大身小，可爱风格。 🚩欧美卡通（Western Cartoon）：如迪士尼、辛普森，色彩浓烈。 🚩日式动漫（Manga/Anime）：细腻情感描写，人物美型。 2、像素风（Pixel Art） 明显像素格子，16位风格游戏感。 分辨率低、像素块清晰。 应用：复古游戏、NFT艺术。 3、赛博朋克（Cyberpunk） 高科技与低生活、霓虹灯、未来都市感。 应用：游戏封面、未来感壁纸。 4、水墨/国风（Ink/Chinese Style） 水墨画风：泼墨、留白、黑白为主，适合山水、人物。 古风插画：融合传统服饰、诗意构图。 新中式设计风格：传统元素 + 现代排版/配色。 5、日式风格（Japanese Style） 浮世绘风：平面感强，波浪/山岳/人物线描明显。 和风插画：色彩柔和，结构简约，常配和纸纹理。 当代日系萌风：细眼线、温暖色调、角色可爱。 6、插画笔刷风（Brush Style） 用各种画笔（油画、水彩、蜡笔等）形成独特风格。 7、涂鸦风（Doodle Style） 手绘感、随性线条、童趣或街头感十足。 8、油画风（Oil Painting） 材质厚重，笔触浓烈，有传统艺术质感。 9、黯黑幻想风（Dark …
Continue reading
本文章主要收集网络上各种优秀的AI创作提示词，会不定时更新。给小伙伴们提供一些思路，小伙伴可以灵活应用，举一反三，希望对大家有所帮助。 1、让你的形象和社交媒体相框巧妙融合注： 提示词：根据所附照片创建一个风格化的3D Q版人物角色，准确保留人物的面部特征和服装细节。角色的左手比心（手指上方有红色爱心元素），姿势俏皮地坐在一个巨大的Instagram相框边缘，双腿悬挂在框外。相框顶部显示用户名『Jimmy』，四周漂浮着社交媒体图标（点赞、评论、转发）。 2、绘制gpt对你的了解而生成，不需要描述人物形象 【提示词】根据过往你对我的人物形象的了解，绘制一个动态从 Instagram 帖子框架中跑出来的卡通风格 3D 插图，框架的背景是一条街道，而框架外是模糊的现实场景。Instagram UI 元素可见：点赞数 3、复古风格的胶片照片 提示词：一张复古风格的胶片照片，画面中是演员孙红雷，他正坐在一间光线昏暗的卧室地板上，看着一台90年代的老式CRT电视，电视里播放着动画片，画面是一只牛头梗，牛头梗表情、面部朝向和孙红雷神似。他转头看向镜头，背景里电视画面清晰可见。照片采用闪光灯拍摄，无后期修饰。 4、把故事场景融入水晶球中 提示词（修改中括号【】内文字为故事场景描述，成语、故事、小故事都可以）： 一枚精致的水晶球静静摆放在窗户旁温暖柔和的桌面上，背景虚化而朦胧，暖色调的阳光轻柔地穿透水晶球，折射出点点金光，温暖地照亮了四周的微暗空间。水晶球内部自然地呈现出一个以【嫦娥奔月】为主题的迷你立体世界，细腻精美而梦幻的3D景观，人物与物体皆是可爱的Q版造型，精致而美观，彼此之间充满灵动的情感互动。整体氛围充满了东亚奇幻色彩，细节极为丰富，呈现出魔幻现实主义般的奇妙质感。整个场景如诗如梦，华美而典雅，散发着温馨柔和的光芒，仿佛在温暖的光影中被赋予了生命。 5、在古代卷轴上浮现迷你 3D 场景 工具：sora 或者 GPT-4o 注意：修改【】中的内容为你喜欢的主题，比如： 提示词：一幅展开的中国古代卷轴，平放在桌面，从卷轴中显现出一个主题是【清明上河图】的精致迷你 3D 世界，立体世界完美的反映了主题的内容，巧妙地从铺满中文繁体毛笔字的纸面上自然浮现成迷你 3D 世界，散发着温暖柔和的光芒。优雅的水墨笔触渐渐融合成 3D 世界的景色，营造出如诗如梦的景象。整体为东亚奇幻风格，细节丰富，充满魔幻现实主义气息，呈现出古籍插画般华美典雅的质感。 6、将照片人像化作梦幻水晶玻璃球 ******** 提示词（少女版）： 场景主体 …
Continue reading
Use 10 common AI prompts to improve efficiency 在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）正在改变企业运营的方式。通过精心设计的提示词（Prompts），企业可以利用AI工具提升决策效率、优化日常事务、制定营销策略，甚至生成高转化率的文案。 In today’s fast-paced business environment, artificial intelligence (AI) is transforming how businesses operate. With well-crafted prompt words, companies can leverage AI tools to enhance decision-making, streamline …
Continue reading
第三篇將介紹一個超實用的工具——ControlNet，它能幫助你在生成圖片時精準控制細節，例如保留原始圖片的結構或人物姿勢，讓最終生成的影像完全符合你的期待。不管你是想創作一位功夫大師還是不同季節的山景，這篇簡單易懂的教程都會帶你一步步完成。讓我們開始吧！ ComfyUI教程一：从零开始掌握AI影像生成工具 ComfyUI 教程二：LoRA 模型与图像放大的实用技巧 什麼是 ControlNet？ ControlNet 是一種先進的技術，能讓 AI 在生成圖片時根據參考圖進行精準控制。它特別適合需要保留特定構圖或姿勢的場景，例如： 透過這篇教程，你將學會如何在 ComfyUI 中設置和使用 ControlNet，打造屬於你的創意作品。 準備工作：啟動你的 ComfyUI 工作流 1. 載入工作流 首先，打開 ComfyUI，載入一個現成的工作流。你可以在下方下載工作流的 JSON 文件，然後直接拖曳到 ComfyUI 介面中。這篇教程中，我們將用它生成一張「功夫大師」的圖片。 【JSON演示工作流下载】 2. 修改提示詞 提示詞（Prompt）是告訴 AI 你想要什麼的關鍵。例如： 安裝 ControlNet 所需資源 …
Continue reading
今天，我们将接续ComfyUI 教程一的内容，深入探讨如何使用 LoRA 微调模型 为生成的图像增添艺术风格，以及如何通过 AI 技术放大图像 以提升画质。本文将为你提供简单明了的步骤和实用技巧，帮助你轻松掌握这些功能。 1. 快速入门：建立基本工作流 如果打开 ComfyUI 后发现画布是空白的，不用担心。只需按照以下步骤操作： 这样，你就能在 ComfyUI 中建立一个基础的图像生成工作流，作为后续操作的起点。 2. 认识 LoRA 微调模型 在上一篇文章中，我们介绍了 Juggernaut 和 Animagine 这类完整的 Checkpoint 基础模型。它们功能强大，包括影像生成、文本理解和影像解码，但文件较大，占用较多内存资源。 今天的主角是 LoRA 微调模型，它可以为图像添加特定的艺术风格或细节，例如生成卡通贴纸效果。LoRA 的优点包括： 示例：Stickers Redmond LoRA 模型可以生成卡通贴纸风格的图像。 …
Continue reading
介绍 OpenManus 是一个令人兴奋的开源项目，允许用户在本地机器上部署 AI 代理，连接到强大的大型语言模型。这对于希望探索 AI 技术但不希望依赖云服务的用户来说非常有用。本教程将指导您逐步完成在 Windows 或 macOS 上设置 OpenManus 的过程，确保您能轻松上手。 部署步骤 以下是两种安装方法，适合不同操作系统： 一、使用 Conda（Windows） 二、使用 uv（macOS） 配置详情 编辑 config.toml 文件，设置 LLM 模型、基础 URL（如 http://localhost:11434/v1）和 API 密钥等参数。示例配置包括： 运行和管理 详细报告 以下是详细分析和扩展内容，旨在为用户提供全面的指导。 项目背景 OpenManus 是一个开源项目，旨在复制 …
Continue reading
如果你对AI影像生成感兴趣，想要一款免费、本地运行且功能强大的工具，那么ComfyUI绝对值得一试！这款工具以其独特的节点式界面设计，让你可以通过可视化操作自由设计影像创作流程。本文将带你从安装到生成第一张AI图像，逐步掌握ComfyUI的基本操作，适合新手入门。让我们开始吧！ 什么是ComfyUI？ ComfyUI 是一款开源的AI影像生成工具，基于Stable Diffusion模型运行。它采用节点式界面，允许用户通过拖拽和连接节点的方式，直观地控制图像生成流程。以下是它的核心优势： 自2024年底，ComfyUI官方推出了桌面版安装程序，大幅简化了安装步骤，让新手也能快速上手。 第一步：安装ComfyUI 下载与安装：【官方下载地址】 1、选择适合的版本：根据你的操作系统（Windows、Mac或Linux），从ComfyUI官网下载对应的安装文件。 2、运行安装程序：双击安装文件，ComfyUI会自动完成环境配置，无需手动设置Python或依赖库。 3、初次启动提示：首次运行时，ComfyUI会要求下载Stable Diffusion 1.5模型。这是一个通用的AI影像模型，下载后将作为默认模型使用。 小贴士 第二步：生成第一张图像 安装完成后，让我们用默认设置生成第一张图像，熟悉基本操作： 1、启动ComfyUI：打开软件，进入主界面。 2、运行默认流程：在界面底部点击“Queue（执行）”按钮，ComfyUI会根据预设提示词生成图像。 3、查看结果：生成完成后，你会在最后一个节点看到一张漂亮的玻璃瓶图像。 这只是ComfyUI的开胃菜，接下来我们将创建一个自定义工作流，生成更有趣的图像！ 第三步：创建自定义工作流（Workflow） 为了更好地理解节点操作，我们从零开始搭建一个工作流，生成“一位穿棒球服的年轻女性”图像。 1. 添加文本编码节点 小技巧：为节点设置颜色（右键菜单选择颜色），如绿色表示正面提示词，红色表示负面提示词，方便区分。 2. 加载AI模型 专业术语解析： 3. 配置采样器（KSampler） 4. 添加画板（Latent Image） 5. 解码并预览图像 …
Continue reading
为什么选择 DeepSeek-R1？ DeepSeek-R1 究竟有何优势，值得我们选择并本地部署呢？ DeepSeek-R1 本地部署教程：五分钟快速上手 安装 Ollama 1、下载 DeepSeek-R1 模型 打开终端或命令行工具，输入以下命令即可一键下载 DeepSeek-R1 模型： 2、运行 DeepSeek-R1，开始对话 模型下载完成后，继续在终端或命令行中输入以下命令，即可启动 DeepSeek-R1 并开始与AI对话： 现在，您就可以像与 ChatGPT 对话一样，与本地部署的 DeepSeek-R1 进行交流了。 您可以尝试提出各种问题，体验 DeepSeek-R1 强大的语言能力。 进阶应用： 搭建私人知识库，打造专属AI助理 DeepSeek-R1 的强大之处不仅在于其卓越的语言能力，更在于其支持本地部署，为我们构建 私人知识库 提供了无限可能。 通过搭建私人知识库，您可以让 DeepSeek-R1 …
Continue reading
什么是 Ollama？ Ollama 是一个开源工具，旨在帮助用户在本地计算机上轻松运行和管理大型语言模型（LLM）。它提供了一个简单易用的命令行界面，让你可以快速下载、安装和运行各种 LLM，而无需复杂的配置或依赖项。 为什么选择 Ollama？ 安装 Ollama 你可以从 Ollama 官方网站 下载适合你操作系统的安装包。安装过程非常简单，只需按照提示操作即可。 使用 Ollama 安装完成后，你就可以使用 Ollama 命令行工具来管理和运行 LLM 了。以下是一些常用的命令： 示例 要运行一个名为 “llama2” 的模型，你可以执行以下命令： Bash 然后，你就可以在命令行中与模型进行交互了。 常见问题 总结 Ollama 是一款非常实用的工具，让你可以轻松地在本地运行和管理大型语言模型。它简单易用，支持多种模型，并且可以在离线环境下运行，保护你的数据隐私。如果你想体验 LLM 的强大功能，又不想依赖云服务，那么 Ollama 绝对是一个不错的选择。
Continue reading
引言 在AI技术快速发展的今天，如何在有限的硬件资源下运行高性能AI模型成为许多开发者关注的问题。本文将介绍如何利用Raspberry Pi这一便携设备运行DeepSeek R1模型，并通过与其他AI平台的对比分析，展示其独特优势和实际应用的可能性。 背景与动机 为什么选择Raspberry Pi？ DeepSeek R1的优势 DeepSeek R1是基于中国的开源LLM（语言模型），在性能和效率上均有显著提升。与OpenAI的模型相比，在相同的硬件条件下，其推理速度更快且资源消耗更低。 实践指南：如何在Raspberry Pi运行DeepSeek R1 1. 准备环境 2. 模型部署与优化 基础配置 加速策略 3. 测试与性能分析 性能对比 平台 资源消耗 推理速度（tokens/sec） DeepSeek R1 单独GPU资源 ~4 OpenAI 多核心云服务器 <1 实际应用案例 应用场景 …
Continue reading
