前言：
Microsoft Azure 是除了 OpenAI 官方以外，唯一家的提供 OpenAI 云服务的云厂商，Azure OpenAI 提供的 API 服务使我们可以很方便部署自己的 群晖NAS里 。
Azure OpenAI API的优点：
- 不受地域限制，可以直接调用。
- 可以自己上传训练数据进行训练（据说很贵）。
- Azure 多语言 SDK 支持。
- 更适合企业私有化，数据可完全控制删除。
- 支持GPT 4，需额外申请。
缺点：
- 部分功能未开放，但 ChatGPT 的功能是没问题的。
- 和 OpenAI 官方的 API 标准有差异，无法直接用一些只支持 OpenAI 官方API 的开源项目。
Azure OpenAI API 申请链接，申请不难请小伙伴自行研究。
正文
1、言归正传，我们需使用2个docker容器来实现，一个是chatgpt-web容器，github地址是：https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web。之前我有专门写过一篇文章，介绍如何安装配置，这里就不再赘述了。点击查看《小白用AI-用群晖docker搭建一个专用AI助手》
2、但chatgpt-web免费版不直接支持Azure OpenAI Key，所以我们需要使用azure-openai-proxy来做转换。github地址：https://github.com/stulzq/azure-openai-proxy
安装：
- 打开群晖daocker管理器，在注册表搜索“azure-openai”，下载stulzq/azure-openai-proxy的镜像
- 安装azure-openai-proxy，点击高级设置，其他按照默认即可，重点是环境变量里这几个参数改成你自己的。
参数获取：打开部署好的azure官方的测试演示地址，点击“View Code”，在弹出窗口就可以看要用的参数（红色划线部分），然后再把下面的key复制保存到电脑上。
需要注意的是，Azure OpenAI 部署的模型名称是自定义的，所以需要做模型名称映射。
例子：
AZURE_OPENAI_MODEL_MAPPER: （OpenAI 模型名称）gpt-3.5-turbo=gpt-35-turbo（Azure OpenAI 部署模型名称）
- 设置无误后启动容器，然后打开chatgpt-web容器，如之前已经启动使用，需先停止容器-编辑。点击“环境”，把“OPENAI_API_KEY”的值改成之前我们保存的那个azure-openai KEY。注意，如果您使用的GPT4引擎，需要在环境里添加一个“OPENAI_API_MODEL = gpt-4”参数。如果是3.5的则不用修改。
最后检查参数无误就可以启动2个容器，用浏览器打开页面测试了。
总结：我们为什么要用azure-openai-proxy来做代理转换？因为这样可以让原先大多数应用经过简单修改就可以接入使用Azure OpenAI 。而不用重新搭建Azure OpenAI 专用的。