用免费开源的DeepSeek-R1,轻松搭建你的专属AI知识库

为什么选择 DeepSeek-R1? DeepSeek-R1 究竟有何优势,值得我们选择并本地部署呢? DeepSeek-R1 本地部署教程:五分钟快速上手 安装 Ollama 1、下载 DeepSeek-R1 模型 打开终端或命令行工具,输入以下命令即可一键下载 DeepSeek-R1 模型: 2、运行 DeepSeek-R1,开始对话 模型下载完成后,继续在终端或命令行中输入以下命令,即可启动 DeepSeek-R1 并开始与AI对话: 现在,您就可以像与 ChatGPT 对话一样,与本地部署的 DeepSeek-R1 进行交流了。 您可以尝试提出各种问题,体验 DeepSeek-R1 强大的语言能力。 进阶应用: 搭建私人知识库,打造专属AI助理 DeepSeek-R1 的强大之处不仅在于其卓越的语言能力,更在于其支持本地部署,为我们构建 私人知识库 提供了无限可能。 通过搭建私人知识库,您可以让 DeepSeek-R1 …

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如何利用Raspberry Pi运行DeepSeek R1模型:对比分析与实践指南

引言 在AI技术快速发展的今天,如何在有限的硬件资源下运行高性能AI模型成为许多开发者关注的问题。本文将介绍如何利用Raspberry Pi这一便携设备运行DeepSeek R1模型,并通过与其他AI平台的对比分析,展示其独特优势和实际应用的可能性。 背景与动机 为什么选择Raspberry Pi? DeepSeek R1的优势 DeepSeek R1是基于中国的开源LLM(语言模型),在性能和效率上均有显著提升。与OpenAI的模型相比,在相同的硬件条件下,其推理速度更快且资源消耗更低。 实践指南:如何在Raspberry Pi运行DeepSeek R1 1. 准备环境 2. 模型部署与优化 基础配置 加速策略 3. 测试与性能分析 性能对比 平台 资源消耗 推理速度(tokens/sec) DeepSeek R1 单独GPU资源 ~4 OpenAI 多核心云服务器 <1 实际应用案例 应用场景 …

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