Wan2.1 教程续篇:2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南

在上篇教程中(2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南),我们介绍了 Wan2.1 文字生成影片(Text-to-Video)的安装与使用方法,带你体验了从文字描述生成高质量视频的强大功能。这一次,我们将聚焦 Wan2.1 的另一项核心功能——图片生成影片(Image-to-Video),让你从一张静态图片快速生成动态影片!本教程将延续上一篇文章的风格,保持条理清晰、简单易懂,帮助你轻松上手。 Wan2.1 图片生成影片简介 Wan2.1 的图片生成影片功能允许你从一张静态图片生成动态视频,支持 480P 和 720P 分辨率,依然兼容消费级 GPU(例如 6 年前的 NVIDIA RTX 2060)。通过简单的提示词调整,你可以让图片中的场景“动起来”,例如将一张比爱心姿势的图片生成一段动态影片,效果惊艳! 适用硬件 特点 安装准备与模型选择 1. 前置条件 2. 模型选择 根据你的显卡显存选择合适的模型: 模型与工作流下载 1. 下载模型 (4个档案) 2. 下载工作流 小贴士:480P 和 720P 工作流的主要区别在于模型加载、影片尺寸和长度,操作逻辑相同。 图片生成影片操作流程 1. 导入工作流 2. 理解工作流结构 Wan2.1 的图生影片工作流是在文生图基础上扩展的,仅增加以下 3 个核心节点: 其他部分(如 KSampler、正向/反向提示词)与文生图工作流一致。 3. 配置与生成 4. 生成结果: 优化影片生成速度与品质 与上一篇文章类似,你可以通过调整参数在速度与品质间找到平衡:… Continue reading Wan2.1 教程续篇:2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南

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