Wan2.1 教程续篇：2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南

AI 22 May 27, 2025 0 oases

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在上篇教程中（2025 年最强本地端文字生成影片模型Wan2.1安装与使用指南），我们介绍了 Wan2.1 文字生成影片（Text-to-Video）的安装与使用方法，带你体验了从文字描述生成高质量视频的强大功能。这一次，我们将聚焦 Wan2.1 的另一项核心功能——图片生成影片（Image-to-Video），让你从一张静态图片快速生成动态影片！本教程将延续上一篇文章的风格，保持条理清晰、简单易懂，帮助你轻松上手。

Table of Contents

Wan2.1 图片生成影片简介

Wan2.1 的图片生成影片功能允许你从一张静态图片生成动态视频，支持 480P 和 720P 分辨率，依然兼容消费级 GPU（例如 6 年前的 NVIDIA RTX 2060）。通过简单的提示词调整，你可以让图片中的场景“动起来”，例如将一张比爱心姿势的图片生成一段动态影片，效果惊艳！

适用硬件

480P 模型：适合 8GB 至 12GB 显存的 NVIDIA 显卡（如 RTX 2060）。
720P 模型：适合 16GB 以上显存的显卡。
高端显卡（如 RTX 4090/5090）：可使用 FP16 格式，需 32GB 显存。

特点

延续上一篇文章提到的中英文混合提示词支持。
仅需增加少量节点即可将文生图工作流转换为图生影片工作流。
即使是老旧硬件，也能生成令人满意的动态影片。

安装准备与模型选择

1. 前置条件

已安装 ComfyUI：确保 ComfyUI 已更新至最新版本（参考上篇教程）。
已下载基础文件：如果你已完成上篇教程中的文字转影片（T2V）安装，部分文件（如 VAE 等）无需重复下载。

2. 模型选择

根据你的显卡显存选择合适的模型：

8GB-12GB 显存：下载 480P 图片转影片模型（FP8 格式）。
16GB 以上显存：下载 720P 模型（FP8 格式）。
32GB 以上显存（如 RTX 4090）：下载 FP16 格式模型。

模型与工作流下载

1. 下载模型（4个档案）

访问 Wan2.1 官网（链接通常在视频描述中）。
下载图片转影片模型：
- 选择 480P 模型（适合 8GB-12GB 显存）。
- 如果显存更高，可选择 720P 模型。
注意路径：
- 不要直接使用网页默认路径，可能导致模型加载失败。
- 正确路径参考上一篇文章（通常为 ComfyUI/models/unet 文件夹）。
如果你已下载过 T2V 模型（上篇教程），可跳过以下 3 个基础文件：
- 否则，下载剩余 3 个文件（例如 VAE 等），并放入指定路径。

2. 下载工作流

在官网找到图片转影片工作流：huggingface下载（注意区分 480P 和 720P 工作流）。
或者右键点击工作流链接，选择另存链接（非另存为图片）。
保存到本地，准备导入 ComfyUI。

小贴士：480P 和 720P 工作流的主要区别在于模型加载、影片尺寸和长度，操作逻辑相同。

图片生成影片操作流程

1. 导入工作流

打开 ComfyUI，将下载的工作流文件拖入界面，或通过 Load 按钮导入。
调整工作流布局，确保节点清晰可见。

2. 理解工作流结构

Wan2.1 的图生影片工作流是在文生图基础上扩展的，仅增加以下 3 个核心节点：

加载图片节点：用于导入静态图片。
裁切图片节点：调整图片尺寸以匹配影片需求。
Wan 图片转影片节点：介于提示词和 KSampler 之间，负责将图片转为动态影片。

其他部分（如 KSampler、正向/反向提示词）与文生图工作流一致。

3. 配置与生成

加载模型：选择刚下载的图片转影片模型（例如 480P 模型）。
加载图片：上传一张静态图片（例如比爱心姿势的图片）。
设置提示词：输入正向提示词，描述动态效果（例如“女孩比爱心，背景温暖，动作自然”）。
保持默认设置：KSampler 步数为 30，采样方法为默认值。
点击 Queue Prompt 生成影片。

4. 生成结果：

使用 RTX 2060（12GB 显存），生成 5 秒 480P 影片约需 824 秒（约 13 分 43 秒）。
显存占用约 11GB。

优化影片生成速度与品质

与上一篇文章类似，你可以通过调整参数在速度与品质间找到平衡：

1. 调整 KSampler 参数

默认设置：30 步，生成时间 824 秒，品质较高。
优化设置：
- 采样步数（Steps）：降低至 12 步。
- 采样方法（Sampler）：设为 Euler。
- 调度器（Scheduler）：设为 Normal。
效果：生成时间缩短至 350 秒（约 5 分 50 秒），品质略降，但仍可接受。

2. 调整影片分辨率

默认：480P。
优化：降低宽高（例如 320×240），可进一步缩短生成时间。
注意：降低分辨率后，显存占用可能不变（仍约 11GB），但生成速度加快。

小贴士：图生影片的速度优化效果不如文生影片明显，需根据需求权衡。

常见问题与解决方法

模型加载失败：
- 确保模型路径正确（参考上一篇文章）。
- 检查下载是否完整。
显存不足：
- 确保选择适合显存的模型（例如 480P 模型）。
- 释放显存：生成前关闭其他占用显存的程序。
生成结果不符合预期：
- 检查提示词是否清晰（例如避免模糊描述）。
- 尝试不同采样器方法（如 Euler）或调整步数。
生成时间过长：
- 降低采样步数（12-20）。
- 减小影片分辨率。

总结与推荐

Wan2.1 的图片生成影片功能为创意制作者提供了更多可能性。从一张静态图片生成动态影片，即使使用 6 年前的 RTX 2060，也能在 5-13 分钟内完成，效果令人惊艳。结合上一篇文章的文字转影片功能，Wan2.1 无疑是 2025 年最强大的本地端视频生成工具之一。

Wan2.1 教程续篇：2025 年最强本地端图片生成影片模型安装与使用指南

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