前言: Llama 3.1 是 Meta（Facebook 的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama 3.1 系列包括 8B（80 亿参数）、70B（700 亿参数）和 405B（4050 亿参数）模型。其中，405B 是 Meta 迄今为止最大的模型。 本地部署的硬件要求，请确认您的硬件是否能够正常运行，以免浪费时间 Windows：3060以上显卡+8G以上显存+16G内存，硬盘空间至少20G Mac：M1或M2芯片 16G内存，20G以上硬盘空间 具体模型的显卡需求： 如果确定没问题，请继续往下看。 一、下载Ollama Ollama 是一个开源的大模型管理工具，它提供了丰富的功能，包括模型的训练、部署、监控等。通过Ollama，你可以轻松地管理本地的大模型，提高模型的训练速度和部署效率。此外，Ollama还支持多种机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得你可以根据自己的需求选择合适的框架进行模型的训练。【官网下载地址】请根据您的系统下载对应的版本 二、安装使用Ollama 双击安装，默认安装在C盘。安装完成后打开 windows powershell 或 CMD 命令行终端，输入 ollama 命令，回车，即可显示 ollama …
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