搬运未来科技-Moving Future Technology
2025 年底，开源 AI 前端已经彻底分化成两条清晰路线： 一条是「极致个人体验 + 高颜值 + 插件生态」—— 代表作 LobeChat（GitHub 67.8k stars） 一条是「企业级 RAG + 多用户协作 + Agentic 工作流」—— 代表作 AnythingLLM（GitHub 51.2k stars） 这两项目然都能接 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok、DeepSeek、Qwen、通义千问等所有主流 API，但它们解决的痛点完全不同。 这篇不是简单的功能罗列，而是把两个项目扒开揉碎，从架构、向量实现、Agent 能力、多用户系统、部署难度、性能表现、社区活跃度等维度，给你一个 2025 年最硬核的决策指南。 …
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为什么选择 DeepSeek-R1？ DeepSeek-R1 究竟有何优势，值得我们选择并本地部署呢？ DeepSeek-R1 本地部署教程：五分钟快速上手 安装 Ollama 1、下载 DeepSeek-R1 模型 打开终端或命令行工具，输入以下命令即可一键下载 DeepSeek-R1 模型： 2、运行 DeepSeek-R1，开始对话 模型下载完成后，继续在终端或命令行中输入以下命令，即可启动 DeepSeek-R1 并开始与AI对话： 现在，您就可以像与 ChatGPT 对话一样，与本地部署的 DeepSeek-R1 进行交流了。 您可以尝试提出各种问题，体验 DeepSeek-R1 强大的语言能力。 进阶应用： 搭建私人知识库，打造专属AI助理 DeepSeek-R1 的强大之处不仅在于其卓越的语言能力，更在于其支持本地部署，为我们构建 私人知识库 提供了无限可能。 通过搭建私人知识库，您可以让 DeepSeek-R1 …
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