引言 在AI技术快速发展的今天，如何在有限的硬件资源下运行高性能AI模型成为许多开发者关注的问题。本文将介绍如何利用Raspberry Pi这一便携设备运行DeepSeek R1模型，并通过与其他AI平台的对比分析，展示其独特优势和实际应用的可能性。 背景与动机 为什么选择Raspberry Pi？ DeepSeek R1的优势 DeepSeek R1是基于中国的开源LLM（语言模型），在性能和效率上均有显著提升。与OpenAI的模型相比，在相同的硬件条件下，其推理速度更快且资源消耗更低。 实践指南：如何在Raspberry Pi运行DeepSeek R1 1. 准备环境 2. 模型部署与优化 基础配置 加速策略 3. 测试与性能分析 性能对比 平台 资源消耗 推理速度（tokens/sec） DeepSeek R1 单独GPU资源 ~4 OpenAI 多核心云服务器 <1 实际应用案例 应用场景 …
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